未来的计算机(计算机发展前景与趋势)
未来的计算机
该机构还称,AIPC的出现,不一定能刺激额外的采购需求,多数PC将伴随2024年商务换机过程自然移转、升级;此外,由于目前云端AI应用已能满足日常生活和娱乐需求,若短期未能诞生“杀手级应用”,消费型AIPC恐难快速普及。
AI模型方面,英特尔表示,全新第五代英特尔至强可扩展处理器可以微调参数量多达200亿的大模型,并将其推理性能提高42%。现阶段,英特尔至强可扩展处理器也是唯一一款拥有MLPerf训练和推理基准测试结果并持续提升性能的CPU。作为第五代至强处理器的客户,IBM表示,与上一代至强产品测试数据相比,新的至强处理器在其watsonx.data平台上的网络查询吞吐量提高2.7倍。
然而,PC产业人士认为,明年整个行业会出现复位回温。而生成式AI有望成为PC行业的分水岭,未来将会给PC产品带来革命性的提升和巨大增长机遇。
今晨主题演讲中,基辛格也指出,AI创新对于全球GDP(国内生产总值)经济影响重大。原本超过15%的GDP增长是由数字经济推动的,且预计到2030年增长率将达25%,但在AI创新助力下,整个GDP增长有望达到33%,即AI创新将把数字经济的影响力提升至全球GDP的三分之一。“到2028年,AIPC将占据PC市场的80%。”
比如,利用搭载AI芯片的手机设备小米14的大模型软件,提问“王小川现在在做什么”,AI模型回答的还是三、四年前的职位,数据量陈旧,信息也并不准确。
计算机发展前景与趋势
“2023年,AI创新的步伐令人震惊,但更令人印象深刻的是,人们如何应用这项技术为他们的职业、社区和国家带来真正的改变。”纳德拉在12月15日凌晨发视频表示,微软推出的Copilot由OpenAI的GPT技术提供支持,并用它为企业构建自己的AI产品。他透露,在短短几个月的时间里,微软已经与全球多个企业建立合作伙伴关系,这些企业正在使用微软AI系统来构建产品。
而且,除了对处理器算力的要求,端侧模型对内存和存储空间的大量占用,势必要求终端设备硬件配置升级,恐大幅推高购机成本。对于依赖电池供电的移动终端,大模型还面临能耗的挑战,行业普遍认为,电池密度是短期最难突破的硬件短板。
“AIPC能够为用户提供通用场景下的个性化服务,提供即时、可靠的服务响应,更低的大模型使用成本以及可信、安全的个人数据和隐私保障。”IDC在*报告中指出,AI与PC的结合,将形成算力平台+个人大模型+AI应用的新型混合体,即AIPC将AI的能力真正惠及每一个人。
然而,多位行业人士坦言,AIPC尚处初级阶段,行业还在探索未来应用。据集邦咨询11月8日发布的研报指出,AIPC目前软硬件成本高昂,初期将集中于高端商务用户与内容创作者。理由是,该群体对运用AI处理功能换取生产力效率有较高需求,还能即刻受益。
英特尔中国区技术总经理高宇在本月的一场活动中指出,PC有4大工具属性:一是强大的生产力工具,二是最好玩的娱乐工具,三是非常有效的沟通和协作工具,四是最好用的学习工具。而过去一段时间AI与PC之间的结合已经在发生,很多PC应用都采用视频增强、消除语音噪声、视频会议背景虚化的AI技术。
计算机创新想法
据研究机构IDC联合联想发布的《AIPC产业(中国)*》数据显示,虽然消费电子放缓,但报告认为AIPC市场有望迎来新增长。
其中,英特尔曾因制程策略上的失误和更广泛的个人电脑市场低迷而遭受重创,微软则错失了移动互联网终端和系统的热潮,将市场份额拱手让给了苹果、高通、Arm、谷歌等厂商。同时,英特尔、微软的一些最大客户现在也开始自主设计芯片和软件,会促使两家公司尽快发生转变。
然而,虽然参数规模较小的模型可降低AI算力和应用成本,同时极大地拓宽生成式AI技术的应用范围,但问题在于,AIPC所应用的端侧模型在幻觉(反馈信息错误)、对齐、通用性等方面仍存在一定缺陷和挑战。OpenAI曾发文直指,小模型可以监督大模型,但无法取代和*GPT-4这类大模型。
