php递归算法(递归 python)

php递归算法

functionrecursive($arg){static$x=0;//记录计算的结果if($arg==0){//递归出口条件return$x;}else{$x+=$arg;//每次计算结果存到静态变量中returnrecursive($arg-1);//递归调用自身}}echorecursive(5);//输出15

所谓递归函数,重点是如何处理函数调用自身是如何保证所需要的结果得以在函数间合理"传递",当然也有不需要函数之间传值得递归函数,例如:

因而将static应用到递归函数作用可想而知。在将需要作为递归函数间作为“桥梁"的变量利用static进行初始化,每一次递归都会保留"桥梁变量"的值。

利用全局变量完成递归函数,请确保你确实理解什么是全局变量。global在函数内申明变量不过是外部变量的同名引用。变量的作用范围仍然在本函数范围内。改变这些变量的值,外部同名变量的值自然也改变了。但一旦用了&,同名变量不再是同名引用。利用全局变量实现递归函数没必要理解到这么深的一层,还保持原有对全局变量的看法就可以顺理成章理解递归函数。

我们常常在类中见到static,今天我们把它利用到递归函数中。请记住static的作用:仅在第一次调用函数的时候对变量进行初始化,并且保留变量值。

递归 python

请问这一段代码的执行结果是多少?是00000么?必然不是。是01234。首先第一次调用test(),static对$count进行初始化,其后每一次执行完都会保留$count的值,不再进行初始化,相当于直接忽略了static$count=0;这一句。

先不管引用做不做参数,必须先明白引用到底是什么?引用不过是指两个不同名的变量指向同一块存储地址。本来每个变量有各自的存储地址,赋值删除各行其道。现在可好,两个变量共享一块存储地址。$a=&$b;。实际上指的是$a不管不顾自己原来的存储地址,非要和$b共享一室了。因而任何对存储地址数值的改变都会影响两个值。

函数之间本来也是各行其是,即便是同名函数。递归函数是考虑将引用作为参数,成为一个桥梁,形成两个函数间的数据共享。虽然两个函数见貌似操作的是不同地址,但是实际上操作的是一块儿内存地址。

虽然在PHP这样的web应用开发中,我们不是太强调排序的重要性,因为PHP自身已经带了例如sort()等这样强大的排序函数,但是在一些重要的场合,例如某些高并发的场合,我想排序算法的影响已经不能忽略。所以在此介绍递归排序和迭代排序。

基准情况:递归算法需要一个明确的终止条件,即当问题规模缩小到一定程度时,直接返回结果或跳出递归。递归情况:递归算法需要定义一个或多个递归情况,即如何通过更小的子问题来求解当前问题。递归深度:递归算法需要考虑递归的深度,如果递归深度过深可能会导致栈溢出或效率低下等问题。适用递归算法的情况包括:解决复杂问题、树和图的遍历、动态规划、排序算法、数据结构操作、字符串处理和数学和算法问题等。

编程的50种基础算法

结束条件:确保你的递归有一个明确的结束条件,否则你的算法可能会无限循环。递归深度:如果递归的深度太大,可能会导致栈溢出或其他运行时错误。因此,你需要考虑你的算法的递归深度是否在可接受的范围内。

需要注意的是,虽然递归算法在某些情况下非常方便,但也有一些缺点,如可能导致栈溢出或效率低下等问题。因此,在使用递归时需要谨慎考虑其适用性和效率。

在这个例子中,factorial(n)函数在基准情况(n==0)下返回1,否则它会递归地调用自身,每次将参数n减1,直到达到基准情况为止。

递归可以看作两个过程,分别是递和归。递就是原问题把要计算的结果传给子问题;归则是子问题求出结果后,把结果层层返回原问题的过程。

基准情况(BaseCase):这是递归过程的终止条件。如果没有满足这个条件,递归将继续进行。递归情况(RecursiveCase):这是算法中调用自身的部分。通常,递归情况会比基准情况更复杂,但会比原问题简单。在使用递归时,需要注意两个关键问题: