统计图有哪些(常见的6种统计图)

统计图有哪些

与分析中占有重要地位,并得到广泛应用。在解答资料分析测验中有关统计图的试题时,既要考察图的直观形象,又要注意核对数据,不要被表面形象所迷惑。

等特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化,使人一目了然,便于理解和比较。因此,统计图在统计

通常,多个数据点具有完全相同的X和Y值。结果,多个点绘制会重叠并隐藏。为避免这种情况,请将数据点稍微抖动,以便您可以直观地看到它们。

包点+箱形图(Dot+BoxPlot)传达类似于分组的箱形图信息。此外,这些点可以了解每组中有多少数据点。

常见的6种统计图

通过对轴和线之间的区域进行着色,面积图不仅强调峰和谷,而且还强调高点和低点的持续时间。高点持续时间越长,线下面积越大。

密度图是一种常用工具,用于可视化连续变量的分布。通过“响应”变量对它们进行分组,您可以检查X和Y之间的关系。以下情况用于表示目的,以描述城市里程的分布如何随着汽缸数的变化而变化。

有序条形图有效地传达了项目的排名顺序。但是,在图表上方添加度量标准的值,用户可以从图表本身获取精确信息。

箱形图是一种可视化分布的好方法,记住中位数、第25个第45个四分位数和异常值。但是,您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。因此,手动提供每个框中的观察数量可以帮助克服这个缺点。

1～6年级的数学统计图

发散型包点图(DivergingDotPlot)也类似于发散型条形图(DivergingBars)。然而,与发散型条形图(DivergingBars)相比,条的缺失减少了组之间的对比度和差异。

类型变量的直方图显示该变量的频率分布。通过对条形图进行着色,可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。

如果您想根据单个指标查看项目的变化情况,并可视化此差异的顺序和数量,那么散型条形图(DivergingBars)是一个很好的工具。它有助于快速区分数据中组的性能,并且非常直观,并且可以立即传达这一点。

边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。然而,箱线图有助于精确*X和Y的中位数、第25和第75百分位数。