多进程与多线程（并发执行的两种方式对比）

多进程与多线程的基本概念

在探讨并发执行的两种方式——多进程与多线程之前，我们首先需要理解它们的基本概念。

多进程是指在一个操作系统中同时运行多个进程。每个进程都有自己独立的内存空间，进程间的通信需要通过特定的机制，如管道、消息队列等。

多线程则是在一个进程内部创建多个线程。这些线程共享进程的内存空间，因此线程间的通信更为简单高效。

多进程与多线程的对比

资源占用

多进程由于每个进程都有独立的内存空间，因此资源占用较多。而多线程共享同一内存空间，资源占用较少。

通信效率

多线程间的通信由于共享内存，通信效率高。多进程间的通信则需要通过进程间通信（IPC）机制，效率相对较低。

稳定性与安全性

多进程由于每个进程独立，一个进程的崩溃不会影响其他进程，因此稳定性较高。多线程则因为共享内存，一个线程的错误可能会影响整个进程。

适用场景

多进程适用于CPU密集型任务，如数据处理、图像处理等。多线程适用于I/O密集型任务，如网络通信、文件读写等。

多进程与多线程的实现

多进程的实现

在Python中，可以使用multiprocessing模块来创建多进程。例如：