洪水预警模型价格(大坝模型)

洪水预警模型价格

小流域气象参数:主要为所有小流域潜在蒸发计算所需参数提取,包括空气温度、大气压力、相对湿度、风速、太阳辐射等。

基于对380宗大中型水库降水的历史数据分析,建立不同类型降雨数据集,耦合前期状态的不同类型降雨抗暴雨能力集合模型,构建集合不同类型降雨的抗暴雨能力计算模型。

在江河精细化洪水预报的基础上,考虑到主要山洪沟精细化预报预警的需求,需进行北江、东江流域精细化流域水文模型构建。

基于机器学习的防洪调度方案的确定:基于防洪调度相似性分析模型,根据相似性策略,筛选与预报时段前期条件和预报洪水过程相似的历史洪水,选择防洪调度方案集合,结合机器学习和专家经验,确定防洪调度方案。

水文模型集群应包含洪水过程数字化算法,包括降雨插值、蒸散发与土壤湿度计算、产流、坡面汇流、河道洪水演进和水库调蓄计算等模块。

大坝模型

库区数字流域构建:数字流域是分布式水文水动力模型运行的主要架构,在数字流域开发的同时结合水利工程情况构建全省数字化、网格化模型。

小流域以全国下发*省小流域基础数据集(10-50km2的小流域单元,不少于5216个小流域)为基础,结合江河精细化洪水预报建模服务构建的数字江河水系数据,建立精细化小流域及河网数据集。

库区水文水动力模型构建:采用模块化的设计思路,通过对流域过程进行分解,构建有多种算法可供选择的子模块,建立组件式子过程模块库。选择不同的产汇流模块组件组合建立不同详细程度的分布式水文水动力模型,完成分布式水文水动力集合模型的构建。

水库下游防洪标准综合展示:根据建立的下游防洪标准数据库,提供流域内水库下游防洪标准数据的演示,可以查看不同等级水库的防洪标准数据。

基于优化算法的水库群优化调度:对于流域型防洪系统,水库群调度运用的目标是在满足水库防洪安全约束和设备限制的情况下,尽可能保证防洪控制点安全行洪。建立满足不同阶段、不同河段防洪目标的流域内重点水库联合防洪优化调度通用模型进行水库群优化调度。

风险预警模型有哪些

模型精度评定:结合长历时降雨流量过程资料,采用水量平衡系数、洪峰流量相对误差、峰现时间误差和确定性系数等指标评估小流域单元水文模拟分析精度。

溃坝模型构建:建立基于非结构网格的二维溃坝模型,该模型采用基于界面演进时间的通量守恒处理方法实现溃坝过程的物理模拟,采用局部时间步长方法保证模型计算稳定性,提高模型的计算效率。

水系人工校正模块开发:针对基于DEM提取的数字水系与实际水系的偏差问题,开发水系校正模块,通过导入实际水系来校正提取的水系,最终得到符合真实水系情况的数字水系。

历史洪水调度过程优化模型:搜集和整理流域内12宗大型水库历史长期的调度数据,从中筛选和提取优化调度数据建立历史洪水数据集。